Της Βίκυς Κουρλιμπίνη
Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και μηχανικής μάθησης (machine learning) για να αναλύσουν δεδομένα γονιδίων και για να αναπτύξουν προγνωστικά μοντέλα στον τομέα της ογκολογίας, με μεγάλη ακρίβεια.
Μια νέα μελέτη που πραγματοποιήθηκε στο UCLA στην Καλιφόρνια έδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ουσιαστικά "νίκησε" τους γιατρούς στην ανίχνευση του καρκίνου του προστάτη, πετυχαίνοντας μάλιστα εντυπωσιακό ποσοστό ακριβείας.
Στη μελέτη, δέκα γιατροί- επτά ουρολόγοι και τρεις ακτινολόγοι- αξιολόγησαν 50 διαφορετικές περιπτώσεις καρκίνου του προστάτη. Το λογισμικό AI της εντόπισε τον καρκίνο με ακρίβεια 84,7%, ενώ οι γιατροί που προσπάθησαν να ανιχνεύσουν τον καρκίνο είχαν ποσοστό ακριβείας μεταξύ 67% και 76%.
Η μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο Journal of Urology, διαπίστωσε επίσης ότι με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, οι προβλέψεις για το μέγεθος του όγκου ήταν 45 φορές πιο ακριβείς με την τεχνητή νοημοσύνη παρά χωρίς αυτήν.
Οι γιατροί τείνουν να χρησιμοποιούν την μαγνητική τομογραφία για να κατανοήσουν το μέγεθος ενός όγκου. Ωστόσο, ορισμένοι όγκοι είναι "αόρατοι με μαγνητική τομογραφία", είπε ο Δρ. Wayne Brisbane, επίκουρος καθηγητής ουρολογίας στην Ιατρική Σχολή David Geffen στο UCLA. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθάει εκεί που η μαγνητική τομογραφία αποτυγχάνει, σημειώνει.
Όπως μεταδίδει επίσης το nature, σε ένα πρόσφατο συνέδριο για τη γονιδιωματική ανάλυση και τεχνολογία που πραγματοποιήθηκε στο Νέο Δελχί στο Διεθνές Κέντρο Γενετικής Μηχανικής και Βιοτεχνολογίας (ICGEB) συζητήθηκαν τα νέα δεδομένα σε αυτόν τον πολλά υποσχόμενο τομέα στον κλάδο της ιατρικής.
"Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση καθιστούν δυνατό το να υπάρχει μεγαλύτερη ακρίβεια, αποτελεσματικότητα και ταχύτητα στην ανίχνευση του καρκίνου", δήλωσε ο Dinesh Gupta, επικεφαλής της ομάδας βιοπληροφορικής στο ICGEB. Αυτό οδηγεί άμεσα σε βελτιωμένα αποτελέσματα των ασθενών και μειωμένο κόστος υγειονομικής περίθαλψης.
Πρόσφατα το All India Institute of Medical Sciences (AIIMS) στο Νέο Δελχί κυκλοφόρησε ένα σύστημα AI "εκπαιδευμένο" σε 500.000 ακτινολογικές και ιστοπαθολογικές εικόνες από 1.500 περιπτώσεις καρκίνου του μαστού και των ωοθηκών, τις πιο συχνές μορφές καρκίνου στην Ινδία.
Νέα εργαλεία AI και ML είναι πλέον διαθέσιμα για ανάλυση της παθολογίας και της βιολογίας του καρκίνου, για την απεικόνιση και την ανάλυση των όγκων, την έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου με ιατρική ακρίβεια. Ο Gupta τόνισε τον ρόλο της μηχανικής μάθησης στην πολυομική, συνδυάζοντας δεδομένα για μια ολοκληρωμένη κατανόηση της βιολογίας του καρκίνου.
Πηγή: TheTOC.gr
Συζήτηση του πρωθυπουργού Κυριάκου Μητσοτάκη με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Mistral AI, Arthur Mensch, στο πλαίσιο του GenAI Summit.
Στην εκδήλωση το "παρών" έδωσε και η πρέσβειρα των ΗΠΑ στην Ελλάδα.
Mόλις 30% δηλώνουν ότι εμπιστεύονται την AI.
Ο ένας στους τρεις Έλληνες δηλώνει επίσης ότι χρησιμοποιεί εργαλεία για την κατανόηση οικονομικών όρων.
3,5 δισ. δολάρια από την επένδυση θα διατεθούν σε προσπάθειες έρευνας και ανάπτυξης.
Ο γνωστός κυρίως από την ταινία "The Big Short" Michael Burry ποντάρει εναντίον της αγοράς AI. Ο ίδιος επενδυτής που προέβλεψε την κρίση των επισφαλών ενυπόθηκων δανείων (subprime) προειδοποιεί τώρα...
Τι θα μπορούσε να σκάσει τη "φούσκα", σύμφωνα με τον δισεκατομμυριούχο επενδυτή.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η τεχνολογία αποτελούν βασικούς μοχλούς ανάπτυξης των παγκόσμιων αγορών, αναφέρει μεταξύ άλλων.
Σημείο ανησυχίας περισσότερο ο υπέρμετρος δανεισμός για data centers, παρά οι πωλήσεις μικροτσίπς.
Οι αποτιμήσεις των μετοχών είναι "φουσκωμένες" και... θυμίζουν την εποχή του dotcom, οι αγορές ομολόγων είναι ασταθείς και οι συναλλαγματικές αποκλίσεις αυξάνονται.
Ακτιβιστές μιλούν για οπισθοδρόμηση. Έντονες αντιδράσεις.
Πώς αναπτύσσεται η ψηφιακή απάτη μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης, τι αλλάζει στο αγοραστικό ταξίδι και γιατί 2 στους 10 δεν προχωρούν σε καταγγελία.
Ο οικονομολόγος John Galbraith επισημαίνει ότι οι "φούσκες" σχηματίζονται κάθε φορά με τον ίδιο τρόπο.
Microsoft και Nvidia θα επενδύσουν έως και 15 δισ. δολ. στην Anthropic.
Το 37% όσων στοχοποιήθηκαν αγοράζει, πλέον, μόνο από μεγάλες, γνωστές επιχειρήσεις.
"Eπενδυτικοί κύκλοι σαν αυτόν συχνά "ξεφεύγουν"", ανέφερε στο BBC.
