Τετάρτη, 24-Ιουλ-2024 08:04
Η τεχνητή νοημοσύνη νικά τους γιατρούς; Πώς κάνει την ανίχνευση του καρκίνου ταχύτερη και ακριβέστερη

Της Βίκυς Κουρλιμπίνη
Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και μηχανικής μάθησης (machine learning) για να αναλύσουν δεδομένα γονιδίων και για να αναπτύξουν προγνωστικά μοντέλα στον τομέα της ογκολογίας, με μεγάλη ακρίβεια.
Μια νέα μελέτη που πραγματοποιήθηκε στο UCLA στην Καλιφόρνια έδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ουσιαστικά "νίκησε" τους γιατρούς στην ανίχνευση του καρκίνου του προστάτη, πετυχαίνοντας μάλιστα εντυπωσιακό ποσοστό ακριβείας.
Στη μελέτη, δέκα γιατροί- επτά ουρολόγοι και τρεις ακτινολόγοι- αξιολόγησαν 50 διαφορετικές περιπτώσεις καρκίνου του προστάτη. Το λογισμικό AI της εντόπισε τον καρκίνο με ακρίβεια 84,7%, ενώ οι γιατροί που προσπάθησαν να ανιχνεύσουν τον καρκίνο είχαν ποσοστό ακριβείας μεταξύ 67% και 76%.
Η μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο Journal of Urology, διαπίστωσε επίσης ότι με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, οι προβλέψεις για το μέγεθος του όγκου ήταν 45 φορές πιο ακριβείς με την τεχνητή νοημοσύνη παρά χωρίς αυτήν.
Οι γιατροί τείνουν να χρησιμοποιούν την μαγνητική τομογραφία για να κατανοήσουν το μέγεθος ενός όγκου. Ωστόσο, ορισμένοι όγκοι είναι "αόρατοι με μαγνητική τομογραφία", είπε ο Δρ. Wayne Brisbane, επίκουρος καθηγητής ουρολογίας στην Ιατρική Σχολή David Geffen στο UCLA. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθάει εκεί που η μαγνητική τομογραφία αποτυγχάνει, σημειώνει.
Όπως μεταδίδει επίσης το nature, σε ένα πρόσφατο συνέδριο για τη γονιδιωματική ανάλυση και τεχνολογία που πραγματοποιήθηκε στο Νέο Δελχί στο Διεθνές Κέντρο Γενετικής Μηχανικής και Βιοτεχνολογίας (ICGEB) συζητήθηκαν τα νέα δεδομένα σε αυτόν τον πολλά υποσχόμενο τομέα στον κλάδο της ιατρικής.
"Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση καθιστούν δυνατό το να υπάρχει μεγαλύτερη ακρίβεια, αποτελεσματικότητα και ταχύτητα στην ανίχνευση του καρκίνου", δήλωσε ο Dinesh Gupta, επικεφαλής της ομάδας βιοπληροφορικής στο ICGEB. Αυτό οδηγεί άμεσα σε βελτιωμένα αποτελέσματα των ασθενών και μειωμένο κόστος υγειονομικής περίθαλψης.
Πρόσφατα το All India Institute of Medical Sciences (AIIMS) στο Νέο Δελχί κυκλοφόρησε ένα σύστημα AI "εκπαιδευμένο" σε 500.000 ακτινολογικές και ιστοπαθολογικές εικόνες από 1.500 περιπτώσεις καρκίνου του μαστού και των ωοθηκών, τις πιο συχνές μορφές καρκίνου στην Ινδία.
Νέα εργαλεία AI και ML είναι πλέον διαθέσιμα για ανάλυση της παθολογίας και της βιολογίας του καρκίνου, για την απεικόνιση και την ανάλυση των όγκων, την έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου με ιατρική ακρίβεια. Ο Gupta τόνισε τον ρόλο της μηχανικής μάθησης στην πολυομική, συνδυάζοντας δεδομένα για μια ολοκληρωμένη κατανόηση της βιολογίας του καρκίνου.
Πηγή: TheTOC.gr
Sam Altman: Η υιοθέτηση της ΤΝ στην Ελλάδα δείχνει σπουδαία πράγματα για το μέλλον.
Με θέμα η "AI στην Εκπαίδευση".
Θα χρησιμοποιεί το AI για να βοηθά στη σύνδεση εταιρειών με υποψήφιους εργαζόμενους.
Το σύστημα θα ενσωματωθεί στην Siri. Κλιμακώνει τον ανταγωνισμό με OpenAI και Perplexity.
Τι περιλαμβάνει ο ψηφιακός μετασχηματισμός της οδικής ασφάλειας.
Τα έσοδά της έχουν αυξηθεί από περίπου 1 δισ. δολάρια στις αρχές του 2025 σε περισσότερα από 5 δισ. δολάρια τον Αύγουστο.
Οι αξιολογήσεις σε κρατικό επίπεδο δεν σχεδιάστηκαν για το σημερινό επενδυτικό τοπίο, αψηφώντας τις διαφορές.
Η υψηλότερη πρόβλεψη στην Wall Street μέχρι στιγμής.
Η μετάβαση από το GenAI στην Agentic AI και τελικά στην Physical AI θα τροφοδοτήσει πρωτοφανή ζήτηση για υπολογιστική ισχύ, μνήμη και διασυνδέσεις.
Ο υπουργός μίλησε για την ανάγκη πολιτικοί επιστήμονες και άλλοι φορείς να συμβάλουν σε αυτή την κατεύθυνση της χρήσιμης αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης.
Η ΤN κάνει δυναμική είσοδο στο ελληνικό Δημόσιο, με νέα έργα που φιλοδοξούν να εκσυγχρονίσουν τον κρατικό μηχανισμό και να βελτιώσουν την καθημερινότητα πολιτών και επιχειρήσεων.
Να είμαστε προσεκτικοί στις εκτιμήσεις αλλά και εξίσου σκεπτικοί απέναντι στην υπερβολική διαφήμιση για την ΤΝ.
Πρόκειται για κινητοποίηση ενταγμένη στην 24ωρη πανελλαδική απεργία της ΑΔΕΔΥ.
Μία ακόμη startup στον χώρο των hypercars έκανε την εμφάνισή της, προαναγγέλοντας το πρώτο της μοντέλο, που σχεδιάστηκε από την Pininfarina, με τη συνδρομή της τεχνητής νοημοσύνης.
Έρευνα της πλατφόρμας Maritime AI™ της Windward αποκάλυψε δίκτυο εμπορίας ανθρώπων που δρούσε μέσα από φαινομενικά νόμιμες θαλάσσιες μεταφορές.
Το ζήτημα δεν είναι καινούριο, ωστόσο, όσο περνά ο καιρός μπορεί να πάρει ολοένα και μεγαλύτερες διαστάσεις.