Παρασκευή, 18-Ιουλ-2025 11:22
Γιατί τα ποιοτικά δεδομένα χρειάζονται γερά θεμέλια

Του Christian Rae Holm, CEO της Coach Solutions
Τα δεδομένα συνεχίζουν να αποτελούν πολύτιμο εργαλείο στην προσπάθεια για ενεργειακή αποδοτικότητα των πλοίων. Καθώς η αξία της αξιοποιήσιμης πληροφορίας αυξάνεται, η προσοχή στρέφεται όλο και περισσότερο στη χρήση αισθητήρων υψηλής συχνότητας για τη λήψη αποφάσεων.
Όπως πάντα όμως στη ναυτιλία, η αλήθεια είναι πιο σύνθετη. Ο μεγάλος όγκος πληροφοριών που παρέχουν οι αισθητήρες υψηλής συχνότητας δημιουργεί νέες δυνατότητες – αλλά μόνο για εφαρμογές που μπορούν να λειτουργήσουν σε αυτόν τον ρυθμό.
Για τη μεγάλη πλειονότητα του στόλου, η ουσία βρίσκεται ακόμη στην ικανότητα συλλογής δεδομένων χαμηλής συχνότητας, υψηλής ποιότητας, και στον συνδυασμό τους με τα δεδομένα υψηλής συχνότητας, ώστε να προκύπτει ένα στιβαρό και αξιόπιστο σύνολο.
Τα δεδομένα χαμηλής συχνότητας δεν προορίζονται μόνο για απλές αναλύσεις.
Όταν συνδυάζονται με περίπλοκα ψηφιακά μοντέλα πλοίων, μπορούν να προσφέρουν υψηλής ποιότητας συμπεράσματα, που αντανακλούν τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά κάθε πλοίου.
Αυτά τα βασικά δεδομένα, όταν εμπλουτίζονται με ροή από αισθητήρες, οδηγούν σε βαθύτερη κατανόηση, περιορίζουν το περιθώριο σφάλματος και αυξάνουν την εμπιστοσύνη στα αποτελέσματα.
Οι περιπτώσεις όπου τα δεδομένα υψηλής συχνότητας χρησιμοποιούνται μόνα τους για βελτιστοποίηση ταξιδιού είναι λίγες. Ωστόσο μπορούν να αυξήσουν την "ανάλυση" των δεδομένων χαμηλής συχνότητας και να εξαλείψουν την καχυποψία περί χειραγώγησης.
Μία από τις μεγάλες προκλήσεις είναι η συγκριτική αξιολόγηση στόλων που έχουν συγκροτηθεί σταδιακά, με πλοία καινούργια και μεταχειρισμένα. Ακόμα και πλοία αδελφάκια ("sister ships") μπορεί να συμπεριφέρονται διαφορετικά στη θάλασσα, ενώ η απόδοση των "προηγουμένως αγαπημένων" (δηλαδή μεταχειρισμένων) είναι δύσκολο να προβλεφθεί.
Η εγκατάσταση τεχνολογίας εξοικονόμησης ενέργειας ως επένδυση που γίνεται μία φορά στη διάρκεια ζωής ενός πλοίου είναι πολύ σοβαρό βήμα για να βασιστεί μόνο σε μοντελοποίηση κατανάλωσης καυσίμου. Χρειάζεται πλήρης διαδικασία επαλήθευσης –ιδανικά και πιλοτική εφαρμογή– ώστε να επιβεβαιωθούν τα εν δυνάμει οφέλη.
Όταν εξετάζεται η εγκατάσταση τέτοιων συστημάτων, η ανάγκη να αποδειχθούν οι αναμενόμενες εξοικονομήσεις απαιτεί μετρήσεις με μικρότερο βαθμό αβεβαιότητας από το προσδοκώμενο όφελος.
Αφού πολλοί προμηθευτές υπόσχονται εξοικονομήσεις 3% έως 5% σε καύσιμα, απαιτείται υψηλότερη ακρίβεια για να τεκμηριωθούν τέτοιες προβλέψεις – ειδικά κοντά στο ανώτατο όριο. Σε αυτές τις περιπτώσεις, δεν αρκούν μόνο τα δεδομένα χαμηλής συχνότητας. Πρέπει να συνδυαστούν με δεδομένα υψηλής συχνότητας, ώστε να μη "χαθεί" η εξοικονόμηση μέσα στο περιθώριο σφάλματος.
Όμως τα δεδομένα υψηλής συχνότητας από μόνα τους δεν είναι επαρκή – εκτός κι αν το μόνο ζητούμενο είναι η αξιολόγηση της απόδοσης της γάστρας. Για να σχηματιστεί η "πανοραμική" εικόνα, απαιτείται ανάλυση εκπομπών και δεδομένων ταξιδιού από το σύστημα διαχείρισης ταξιδιών – δηλαδή απαιτείται συνδυασμός με δεδομένα χαμηλής συχνότητας. Αυτός ο συνδυασμός μπορεί να μειώσει την αβεβαιότητα και να αυξήσει την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων, χτίζοντας ένα ισχυρό business case. Αλλά πρόκειται για ανάλυση που πρέπει να έχει ολοκληρωθεί πριν από την επενδυτική απόφαση – και να επαναληφθεί μετά, για σκοπούς επαλήθευσης.
Η ικανότητα διαχείρισης τόσο υψηλής όσο και χαμηλής συχνότητας δεδομένων είναι αυτό που ξεχωρίζει έναν μακροχρόνιο συνεργάτη από έναν προμηθευτή ευκαιρίας στο πεδίο της απόδοσης πλοίου. Η ανάγκη για ποιοτικά αποτελέσματα παραμένει κρίσιμη – είτε μιλάμε για τα δεδομένα είτε για την επιλογή του προμηθευτή.
Από την ίδρυση της Coach έχουμε αποδείξει ότι τα δεδομένα χαμηλής συχνότητας μπορούν να φέρουν υψηλής ποιότητας αποτελέσματα. Το επόμενο βήμα είναι σαφές: ο συνδυασμός με δεδομένα υψηλής συχνότητας, όπως αυτά που προσφέρει η μητρική μας εταιρεία, η Kongsberg.
Οι πλοιοκτήτες και οι διαχειριστές –χωρίς να εξαιρούνται οι πάροχοι λύσεων– μπορούν να κάνουν βήματα προς την κατεύθυνση της επαλήθευσης των ισχυρισμών για εξοικονόμηση καυσίμου και μείωση ισχύος, συμβάλλοντας έτσι στη συλλογική πρόοδο του κλάδου. Το μόνο που χρειάζεται είναι πρόσβαση σε τεχνογνωσία για όλα τα είδη δεδομένων – και ανοιχτό μυαλό.