Τα τελευταία χρόνια τα σύγχρονα τεχνολογικά εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, γνωρίζουν εκρηκτική ανάπτυξη και αποκτούν μια ισχυρή παρουσία σε όλους τους κλάδους και τις επιμέρους καθετοποιημένες αγορές τους σε όλο τον κόσμο. Ένα ιδιαίτερος τομέας στον οποίο γίνονται προσπάθειες ένταξης τεχνικών μηχανικής μάθησης είναι αυτός των ψηφιακών μέσων ενημέρωσης όπου τα τελευταία χρόνια έχει έρθει αντιμέτωπος με σημαντικές προκλήσεις, όπως η ανάγκη για όσο το δυνατόν ταχύτερη αναγνώριση πληροφοριών σχετικών με θεματικές που ενδιαφέρουν τους αναγνώστες και δημιουργούνται σε πραγματικό χρόνο (π.χ. σχετικές ειδήσεις, πληροφορίες και σχόλια σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης). Μια ακόμη πρόκληση είναι η ανάγκη διαφοροποίησης/εξατομίκευσης του περιεχομένου μιας ψηφιακής έκδοσης (π.χ. online περιοδικό, newsportal κλπ.) και προσαρμογής του στις ανάγκες του κάθε αναγνώστη ξεχωριστά ως μέσo για την αύξηση των συνδρομών και την μείωση της απώλειας των υφιστάμενων συνδρομητών.
Έχει παρατηρηθεί ότι από τα εκατοντάδες άρθρα που παράγει καθημερινά ένας μεγάλο ειδησεογραφικό πρακτορείο μόνο 5 ή λιγότερα άρθρα τελικά διαβάζονται από τον μέσο αναγνώστη. Ο κύριος λόγος είναι ότι ο σύγχρονος αναγνώστης κατακλύζεται ήδη από πληροφορίες και δεν αφιερώνει ιδιαίτερο χρόνο στο να ψάξει ποια από τα άρθρα τον ενδιαφέρουν πραγματικά. Τέλος, υπάρχει ανάγκη καλύτερης διαχείρισης και εκμετάλλευσης του διαθέσιμου διαφημιστικού χώρου στους ιστότοπους των ψηφιακών εκδόσεων χρησιμοποιώντας δεδομένα συμπεριφοράς αναγνωστών, καθώς και ανάγκη καλύτερης παρακολούθησης και ελέγχου της διαφημιστικής πολιτικής με τη βοήθεια οπτικοποίησης της σχετικής πληροφορίας.
Για την ικανοποίηση των παραπάνω αναγκών συγκροτήθηκε ερευνητική σύμπραξη που χρηματοδοτήθηκε από το πρόγραμμα ΕΡΕΥΝΩ-ΔΗΜΙΟΥΡΓΩ-ΚΑΙΝΟΤΟΜΩ, μεταξύ του Capital.gr, της HYPERTECH και του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ), με ισχυρή τεχνογνωσία, δυναμική παρουσία και εμπειρία στην έρευνα. Οι τρεις φορείς συνεργάστηκαν με σκοπό την έρευνα και ανάπτυξη συστήματος αυτοματοποιημένης προσωποποιημένης σύστασης ειδήσεων βασιζόμενη σε δεδομένα αναγνωστών για τη βελτιστοποίηση του περιεχομένου και του διαφημιστικού χώρου,με την ονομασία ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ.
Η προτεινόμενη λύση ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ θα αποτελέσει την πρώτη τεχνολογική λύση τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της ψηφιακής δημοσιογραφίας στην Ελληνική αγορά και αναμένεται να προσδώσει σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στο Capital.gr. Η λύση ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ, εφαρμόζοντας τις τεχνολογίες αιχμής του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για την ανάλυση και οπτικοποίηση των συμπεριφορικών δεδομένων των χρηστών του ψηφιακού μέσου ενημέρωσης, επιτυγχάνει την προσωποποίηση του ψηφιακού μέσου στον αναγνώστη, την παροχή κατάλληλων πληροφοριών στις δημοσιογραφικές ομάδες για την κατανόηση των ενδιαφερόντων του αναγνωστικού τους κοινού, καθώς επίσης και στην βελτίωση της διαφημιστικής πολιτικής των διαφημιστικών οργανισμών.
Συνομιλήσαμε με την ομάδα του ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ και ρωτήσαμε να μάθουμε πιο πολλά για αυτή την ενδιαφέρουσα λύση:
- Τι ακριβώς είναι το σύστημα ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ και ποιες οι λειτουργίες του;
Το σύστημα ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ αποτελεί μια καινοτόμα τεχνολογική λύση βασισμένη σε τεχνολογίες ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, η οποία με τη βοήθεια αλγορίθμων μηχανικής μάθησης έχει ως τελικό στόχο την αποδοτική δημιουργία και διαχείριση εξελιγμένων προσωποποιημένων ψηφιακών εκδόσεων ενημερωτικού και ψυχαγωγικού περιεχομένου.
Το εν λόγω σύστημα παρέχει εργαλεία αυτοματοποιημένου εντοπισμού ειδήσεων από μέσα κοινωνικής δικτύωσης, που με την βοήθεια τεχνικών μηχανικής μάθησης κατανόησης κειμένου και αξιολόγησης κειμένου υπολογίζουν την αξία αναπαραγωγής (news worthiness) μιας είδησης για θέματα που αφορούν τον αναγνώστη. Επιπλέον, περικλείει μηχανισμούς για την αυτόματη κατανόηση της συμπεριφοράς και των προτιμήσεων του αναγνώστη από την διάδρασή του με το περιεχόμενο της ψηφιακής έκδοσης, και υποστηρίζει την αυτόματη εξαγωγή χαρακτηριστικών συμπεριφοράς και ταξινόμηση χρηστών σε κατηγορίες με τη βοήθεια τεχνικών μηχανικής μάθησης.
Επιπροσθέτως, το σύστημα βάσει της ανάλυσης δεδομένων συμπεριφοράς χρηστών προσαρμόζει το διαθέσιμο διαφημιστικό χώρο κατάλληλα στην ψηφιακή έκδοση, ώστε να γίνεται η βέλτιστη χρήση του. Τέλος, υποστηρίζει την οπτικοποίηση μετρικών Μάρκετινγκ της διαφημιστικής πολιτικής με στόχο την καλύτερη ποσοτικοποίηση και κατανόηση της απόδοσης της διαφημιστικής πολιτικής που έχει επιλεγεί.
- Πώς μπορούν τα εξατομικευμένα συστήματα προτάσεων ειδήσεων να συμβάλλουν σε μια πιο ελκυστική και φιλική προς τον χρήστη εμπειρία ανάγνωσης στο διαδίκτυο;
Τα εξατομικευμένα συστήματα προτάσεων ειδήσεων διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στη βελτίωση της διαδικτυακής εμπειρίας ανάγνωσης προσαρμόζοντας τις προτάσεις περιεχομένου στις μεμονωμένες προτιμήσεις των χρηστών. Μια βασική συμβολή είναι η βελτίωση της αφοσίωσης των χρηστών. Αναλύοντας τις ιστορικές αλληλεπιδράσεις ενός χρήστη, όπως τα είδη των άρθρων που διαβάζει, το σύστημα μπορεί έξυπνα να προτείνει περιεχόμενο που ευθυγραμμίζεται με τα ενδιαφέροντά του εκάστοτε χρήστη. Αυτή η στοχευμένη προσέγγιση μειώνει σημαντικά τον χρόνο που αφιερώνουν οι χρήστες αναζητώντας σχετικά άρθρα, προωθώντας μια πιο απρόσκοπτη και συναρπαστική εμπειρία. Επιπλέον, τα συστήματα συστάσεων συμβάλλουν στην ικανοποίηση των χρηστών προσφέροντας μια επιμελημένη επιλογή άρθρων. Οι εξατομικευμένες προτάσεις συμβάλλουν στη βελτιστοποίηση της ανακάλυψης περιεχομένου, καθώς στους χρήστες παρουσιάζονται άρθρα που είναι πιο πιθανό να ανταποκρίνονται στις προτιμήσεις τους, οδηγώντας σε μεγαλύτερη πιθανότητα θετικής αφοσίωσης και παρατεταμένων περιόδων περιήγησης.
Η φιλική προς τον χρήστη πτυχή τονίζεται περαιτέρω μέσω της προσαρμοστικότητας των συστημάτων συστάσεων. Καθώς οι χρήστες εξερευνούν νέα θέματα ή εξελίσσονται οι προτιμήσεις τους, το σύστημα προσαρμόζει δυναμικά τις προτάσεις του σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η προσαρμοστικότητα διασφαλίζει ότι οι χρήστες λαμβάνουν μια συνεχή ροή σχετικού περιεχομένου, αποτρέποντας τη στασιμότητα στην αναγνωστική εμπειρία τους και διατηρώντας υψηλά επίπεδα ικανοποίησης των χρηστών.
Επιπλέον, τα εξατομικευμένα συστήματα σύστασης άρθρων, όταν ενσωματώνονται με την τεχνογνωσία των δημοσιογράφων, μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την εμπειρία ανάγνωσης στο διαδίκτυο. Η συνεργασία μεταξύ αλγορίθμων προτάσεων και δημοσιογραφικής γνώσης προσθέτει μια ανθρώπινη πινελιά στην επιμέλεια περιεχομένου, διασφαλίζοντας ότι τα προτεινόμενα άρθρα όχι μόνο ευθυγραμμίζονται με τις προτιμήσεις των χρηστών αλλά και διατηρούν υψηλά πρότυπα σύνταξης.
- Σε τι διαφέρει το σύστημα ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ από τις παραδοσιακές υπηρεσίες πρότασης ειδήσεων όσον αφορά τις καινοτομίες που εισάγει;
Οι καινοτομίες του συστήματος ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ σε σύγκριση με παραδοσιακές υπηρεσίες πρότασης ειδήσεων είναι η δυνατότητα συλλογής επίκαιρων ζητημάτων από πολλές διαφορετικές πηγές δεδομένων, δίνοντας στον χρήστη την αμεσότητα και την ευκολία που ζητά στον τομέα της αναζήτησης ειδήσεων. Με τη χρήση των μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται από το εν λόγω σύστημα, τόσο ο τελικός χρήστης όσο και ο υπεύθυνος μιας ψηφιακής έκδοσης, έχουν στα χέρια τους ένα εργαλείο το οποίο τους δίνει πληροφορίες σχετικά με ένα άρθρο αυτοματοποιημένα, υπολογίζοντας την αξία αναδημοσίευσής του, την επίδραση που αυτό έχει στο κοινό, την ανίχνευση της αξιοπιστίας των δεδομένων που εμπεριέχει, αλλά και την γνώμη του κοινού σχετικά με το περιεχόμενό του.
Ακόμη, το σύστημα ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ διαφέρει από τις παραδοσιακές υπηρεσίες συστάσεων άρθρων, ως προς το σύνολο των δεδομένων τις οποίες αξιοποιεί κατά τον υπολογισμό των συστάσεων. Αρχικά, το σύστημα δίνει τη δυνατότητα στον χρήστη να εξατομικεύσει το περιεχόμενο που θα λαμβάνει, εισάγοντας επιπλέον συνδέσμους από τους οποίους θέλει να αντλεί υλικό και λέξεις κλειδιά, προκειμένου να λαμβάνει πληροφορίες με βάση τις δικές του επιλογές. Επιπλέον, με βάση την αλληλεπίδραση του χρήστη με το σύστημα, και σύμφωνα με τις προτιμήσεις του αλλά και με το ιστορικό τουενδιαφέροντός του, το σύστημα έχει τη δυνατότητα να του κάνει προσωποποιημένες συστάσεις άρθρων.
Επιπροσθέτως, το σύστημα ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ αποτελεί ένα σημαντικό εργαλείο στα χέρια του εκάστοτε δημοσιογράφου και διαφημιστή. Για τους μεν δημοσιογράφους, το σύστημα τους δίνει τη δυνατότητα να ανεβάσουν το περιεχόμενο του άρθρου που επιθυμούν και να ενημερωθούν σχετικά με την επίδραση που έχει αυτό το άρθρο στο κοινό και να λάβουν σχόλια πάνω σε αυτό. Οι δε διαφημιστές μπορούν να ανεβάσουν στο σύστημα τη διαφήμιση που επιθυμούν και μέσα από τη χρήση των μεθόδων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση διαχείρισης του διαφημιστικού χώρου, να δουν πόσοι χρήστες αλληλεπίδρασαν με την εκάστοτε διαφήμιση, και να λάβουν αποφάσεις σχετικά με τη διαφημιστική πολιτική που θα ήθελαν να ακολουθήσουν.
- Σε ποιες ομάδες χρηστών απευθύνεται το σύστημα ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ;
Το σύστημα ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ απευθύνεται σε διάφορες ομάδες χρηστών, περικλείοντας εταιρίες και απλούς χρήστες. Η φιλοσοφία του συστήματος ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ είναι να δίνει τη δυνατότητα σε διάφορες ομάδες χρηστών να λάβουν προσωποποιημένο περιεχόμενο ειδήσεων άμεσα, έχοντας στη διάθεσή τους άρθρα που παρουσιάζουν την επικαιρότητα σε διάφορα θέματα και από διάφορες πηγές. Απώτερος σκοπός του συστήματος είναι να βελτιώσει την εμπειρία του χρήστη στο κομμάτι της λήψης ειδήσεων και περιεχομένου.
Πέρα από τους απλούς χρήστες, παρέχει τη δυνατότητα σε δημοσιογράφους, να δουν στατιστικά στοιχεία αναφορικά με την κατηγορία ειδήσεων που έχει μεγαλύτερη απήχηση στο κοινό, τη θεματολογία, αλλά και το πως το κοινό σχολιάζει και αλληλεπιδρά με το κάθε θέμα. Ακόμη, οι εν λόγω ομάδα χρηστών έχει τη δυνατότητα να γράψειένα άρθρο και να επιλέξει είτε να το αποθηκεύσει, ή να το δημοσιεύσει προκειμένου να μπορέσει να δει την αλληλεπίδραση που μπορεί να έχει ένα άρθρο στο κοινό του συστήματος. Επιπλέον, πρόσβαση στο σύστημα έχουν και διαφημιστικές εταιρίες αλλά και μεμονωμένοι διαφημιστές, με στόχο να ανεβάσουν τις διαφημίσεις που επιθυμούν και να δουν την απήχηση που έχει κάθε μια από αυτές με το κοινό.
- Από ποιες πηγές αντλεί δεδομένα το σύστημα ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ;
Το σύστημα ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ αντλεί δεδομένα από 120 γνωστές δημοσιογραφικές σελίδες συμπεριλαμβανομένων των BBC, Reuters, από τις οποίες λαμβάνει καθημερινά δεδομένα με άρθρα που αφορούν όλων των τύπων τις ειδήσεις από όλο τον κόσμο. Επιπλέον, κάθε χρήστης μπορεί να εισάγει στο σύστημα τις σελίδες από τις οποίες επιθυμεί να λαμβάνει δεδομένα, με σκοπό να συλλέγονται και να εμπεριέχονται στο προσωποποιημένο σύστημα συστάσεων του συστήματος. Χρησιμοποιεί επίσης δεδομένα από κοινωνικά δίκτυα, όπως το X (πρώην Twitter), σύμφωνα με τα δεδομένα τα οποία εμπεριέχονται στα άρθρα της επικαιρότητας που συλλέγονται.
Όπως αναφέρθηκε και στην προηγούμενη ερώτηση, μια ακόμη πηγή δεδομένων η οποία υποστηρίζεται από το σύστημα, είναι η εισαγωγή ενός άρθρου από ένα δημοσιογράφο και χρήστη του συστήματος. Όλα τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται από τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης του συστήματος και παρέχουν προσωποποιημένες συστάσεις ειδήσεων στους χρήστες καθημερινά.
- Πώς αξιοποιούν τα εξατομικευμένα συστήματα προτάσεων τα δεδομένα των χρηστών για να βελτιώσουν τις προτάσεις περιεχομένου;
Τα εξατομικευμένα συστήματα προτάσεων αξιοποιούν μια πολύπλευρη προσέγγιση για τη βελτίωση των προτάσεων περιεχομένου χρησιμοποιώντας διάφορους τύπους δεδομένων χρήστη, αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και μοντελοποίηση χρηστών, συλλέγοντας πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά των χρηστών μέσα από την αλληλεπίδρασή τους με το σύστημα. Η διαδικασία ξεκινά με τη δημιουργία λεπτομερών προφίλ χρηστών, που ενσωματώνουν άμεσα δεδομένα που περιλαμβάνουν πληροφορίες που παρέχονται από τον χρήστη, όπως προτιμήσεις, ενδιαφέροντα και δημογραφικά στοιχεία, καθώς και έμμεσα που συλλέγονται μέσω αλληλεπιδράσεων των χρηστών, όπως κλικ, επισημάνσεις "μου αρέσει" και χρόνος που αφιερώνεται σε άρθρα.
Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκαν διεξάγουν εις βάθος ανάλυση συμπεριφοράς για να διακρίνουν μοτίβα και τάσεις στην αφοσίωση και τις προτιμήσεις των χρηστών. Αυτό περιλαμβάνει την παρακολούθηση των τύπων άρθρων που διαβάζει ένας χρήστης, των ειδών που προτιμά, και του ιστορικού ανάγνωσής του αναλύοντας το είδος του κειμένου που επιλέγει να διαβάσει περισσότερο. Η προσαρμοστικότητα των εξατομικευμένων συστημάτων συστάσεων είναι ένα βασικό χαρακτηριστικό, με ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο που βασίζονται σε αλλαγές στη συμπεριφορά των χρηστών. Καθώς οι χρήστες αλληλεπιδρούν με το περιεχόμενο, το σύστημα βελτιώνει δυναμικά την κατανόησή του για τις προτιμήσεις τους για να διασφαλίσει ότι οι προτάσεις παραμένουν σχετικές και αντανακλούν τα εξελισσόμενα ενδιαφέροντα.
- Πως προβλέπετε ότι θα μπορούσαν τα παράγωγα του εν λόγω έργου να αξιοποιηθούν στην αγορά και την επιστήμη;
Οι δυνατότητες αξιοποίησης των αποτελεσμάτων του έργου περιλαμβάνουν:
1. Εμπορική αξιοποίηση για δημοσιογραφικούς οργανισμούς, οργανισμούς εκδόσεων ψηφιακού υλικού, διαφημιστικές εταιρίες, αλλά και ελεύθερους δημοσιογράφους.
2. Χρήση της τεχνογνωσίας, της εμπειρίας και των ερευνητικών αποτελεσμάτων για τη δημιουργία παρόμοιων συστημάτων σε άλλα πεδία.
3. Συνεργασία με επιχειρήσεις για την ενίσχυση του ερευνητικού χαρτοφυλακίου του οργανισμού και την ανάπτυξη κοινών επιχειρηματικών προτάσεων.
4. Δημοσίευση των αποτελεσμάτων σε διεθνή συνέδρια και επιστημονικά περιοδικά για την αύξηση της ορατότητας και την αναγνώριση του οργανισμού στον τομέα των ευφυών ενσωματωμένων συστημάτων και της βαθιάς μηχανικής μάθησης.
5. Ικανοποίηση των αναγκών πιο απαιτητικών τμημάτων αγοράς μέσω της παροχής επιλογών και ελευθερίας στις παρεχόμενες υπηρεσίες των συστημάτων.
- Πως μπορεί να μάθει κανείς περισσότερες λεπτομέρειες για το προϊόν;
Προς το παρόν το ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΩ βρίσκεται σε πειραματική λειτουργία καθώς δοκιμάζεται από απλούς χρήστες, δημοσιογράφους αλλά και διαφημιστικές και εκδοτικές εταιρίες με σκοπό την βελτιστοποίηση του. Όποια εταιρεία ενδιαφέρεται μπορεί να στείλει ένα mail στοmailto:drosou@iti.gr">drosou@iti.grκαι στο mailto:desk@hypertech.gr">desk@hypertech.grκαι να δηλώσει ενδιαφέρον. Σε περίπου τρεις με έξι μήνες υπολογίζουμε ότι θα βρίσκεται στον αέρα η τελική εμπορική έκδοση του συστήματος.
