Σε µια εποχη όπου η Τεχνητή Νοηµοσύνη (AI) αναδεικνύεται σε θεµέλιο της επιχειρηµατικής καινοτοµίας, οι περισσότερες εταιρείες αναζητούν τρόπους να την ενσωµατώσουν στις καθηµερινές τους λειτουργίες. Ελάχιστοι, όµως, την αντιλαµβάνονται ως αρχιτεκτονική επαναπροσδιορισµού των βασικών δοµών και λειτουργιών της επιχείρησης. Μία από αυτές τις περιπτώσεις είναι ο Κωνσταντίνος Παπαζαφειρόπουλος, Chief Operating Officer (COO) του GPA Investment Group – expert στη συστηµική σκέψη, την επιχειρησιακή αριστεία, τις εφαρµογές της AI και την ικανότητα ευθυγράµµισης ανθρώπων, τεχνολογίας, στρατηγικής και δεδοµένων.

Κύριε Παπαζαφειρόπουλε, η Τεχνητή Νοηµοσύνη αποτελεί το κυρίαρχο αφήγηµα των ηµερών. Γιατί πιστεύετε ότι η AI δεν αρκεί να αντιµετωπίζεται απλώς ως εργαλείο;

Διότι δεν πρόκειται απλώς για µια τεχνολογική προσθήκη. Είναι αρχιτεκτονική σκέψης. Όταν ένας οργανισµός εφαρµόζει την AI επιφανειακά ως εργαλείο βελτιστοποίησης, χάνει τη στρατηγική διάσταση. Ο πραγµατικός µετασχηµατισµός έρχεται όταν επαναπροσδιορίζεις "τι" παράγεις, "πώς" και "γιατί", και αυτό απαιτεί να σκεφτείς in first principles όλο το λειτουργικό και επιχειρησιακό σου µοντέλο. Αυτό δεν σηµαίνει ότι την επόµενη µέρα πρέπει να ανατρέψεις τα πάντα. Σηµαίνει, όµως, ότι πρέπει να ξεκινήσεις άµεσα έναν συνειδητό, στρατηγικό επανασχεδιασµό – σταδιακά µεν, αλλά µε ξεκάθαρη πρόθεση και κατεύθυνση.

Μιλήσατε για την ανάγκη ενός νέου πλαισίου αξιοποίησης του ΑΙ. Πώς το ορίζετε αυτό; Υπάρχει κάποια συγκεκριµένη µεθοδολογία που ακολουθείτε;

Για εµάς στην GPA κάθε ουσιαστικός οργανωσιακός µετασχηµατισµός µε την AI στο επίκεντρο βασίζεται σε πέντε πυλώνες – όχι τεχνικά modules, αλλά θεµελιακές αλλαγές σκέψης και σχεδιασµού.

Πρώτον, η AI δεν έρχεται να προστεθεί σε υπάρχουσες δοµές. Οδηγεί σε επανασχεδιασµό διαδικασιών, τρόπου λήψης αποφάσεων, ροών πληροφορίας και δηµιουργίας αξίας. Λειτουργεί ως cognitive infrastructure – ένα νέο επίπεδο λειτουργικής ευφυΐας µε συνεχή ανατροφοδότηση.

Δεύτερον, η AI δεν είναι add-on, αλλά co-pilot. Σε αντίθεση µε την ψηφιοποίηση, που έφερε εργαλεία και αυτοµατισµούς, η AI απαιτεί ενοποίηση, πρόβλεψη αντί για αντίδραση και µάθηση ενσωµατωµένη στις ροές εργασίας.

Τρίτον, δεν τη βλέπουµε ως εργαλείο κόστους, αλλά ως επένδυση στρατηγικής θέσης. Επιτρέπει να σχεδιάζουµε νέα προϊόντα και εµπειρίες που πριν δεν ήταν εφικτές – εκεί γεννιέται πραγµατικό ανταγωνιστικό πλεονέκτηµα.

Τέταρτον, τα δεδοµένα είναι το λειτουργικό σύστηµα. Χωρίς καθαρή, ενιαία και συνδεδεµένη υποδοµή, δεν υπάρχει αποτελεσµατική AI. Απαιτείται στρατηγική αρχιτεκτονική που ενισχύει τη δράση.

Πέµπτον, η AI αλλάζει τη φύση της ηγεσίας. Ο ηγέτης σχεδιάζει πλαίσια, συν-δηµιουργεί µε την τεχνολογία και καλλιεργεί κουλτούρα µάθησης και εξέλιξης.

Πώς αξιοποιείτε εσείς, ως GPA Investment Group, την AI στο δικό σας επιχειρησιακό µοντέλο; Ποια είναι τα συστήµατα ή οι πρακτικές που εφαρµόζετε για να ενισχύσετε τον ρόλο σας ως µηχανισµός ανάπτυξης για τις εταιρείες του οµίλου;

Καθώς διαχειριζόµαστε εταιρείες από διαφορετικούς κλάδους –τεχνολογία, βιοµηχανία, real estate, υπηρεσίες–, το βασικό ερώτηµα είναι πώς χτίζουµε έναν µηχανισµό ευφυΐας που να ενώνει, να επιταχύνει και να εξελίσσει το σύνολο του οικοσυστήµατος.

Έχουµε εγκαθιδρύσει ενοποιηµένο σύστηµα OKRs και στρατηγικών πρωτοβουλιών σε όλο τον Όµιλο, όχι απλώς για παρακολούθηση, αλλά για συνεχή µάθηση. Η AI παρεµβαίνει προγνωστικά σε αποκλίσεις, εντοπίζει σηµεία αποτυχίας, προτείνει διορθωτικές κινήσεις και ειδοποιεί τις οµάδες όταν projects χάνουν ταχύτητα ή αναδύονται νέα insights. Είναι ένα ζωντανό σύστηµα µε προληπτική και προβλεπτική λειτουργία.

Επίσης, σε ένα περιβάλλον µε διαφορετικά συστήµατα, η αποσπασµατικότητα είναι σηµαντική πρόκληση. Με τη βοήθεια του AI-enabled process mining, αποκτούµε πραγµατική εικόνα των workflows: αντί για τυπικά dashboards, αναλύουµε event logs, εντοπίζουµε bottlenecks και παρεµβαίνουµε σε πραγµατικό χρόνο – όχι για απλό reporting, αλλά για ουσιαστική λειτουργική αλήθεια (operational truth).

Αντιµετωπίζουµε κάθε κρίσιµη απόφαση ως informed bet – τεκµηριωµένη υπόθεση µε προβλεπτική βάση. Η AI χαρτογραφεί σενάρια, εκτιµά πιθανότητες και αξιολογεί τον αντίκτυπο βάσει στρατηγικών προτεραιοτήτων. Εφαρµόζουµε inversion thinking για εντοπισµό κινδύνων και µειώνουµε τα biases. Η AI ενισχύει τη διαδικασία µε ανατροφοδότηση και προσοµοιώσεις, κάνοντας τη λήψη αποφάσεων πιο αποτελεσµατική.

Πώς οι εταιρείες-µέλη του GPA Investment Group υιοθετούν όλες αυτές τις τεχνολογικές αλλαγές και ευκαιρίες;

Μέσα στον GPA, κάθε εταιρεία εφαρµόζει την ΑΙ µε βάση τον δικό της ρόλο στο οικοσύστηµα. Η Conductor (CEO, Noah Lydiard), creative powerhouse από τη Βοστώνη, χρησιµοποιεί AI σε κάθε στάδιο της δηµιουργικής διαδικασίας, όπως οπτικό σχεδιασµό, voiceovers, color grading, επιλογή πλάνων, ενισχύοντας όµως ταυτόχρονα την ανθρώπινη δηµιουργικότητα. Σε στρατηγικό επίπεδο, εφαρµόζει personalization at scale µέσω modular συστηµάτων, όπου η AI προσαρµόζει δυναµικά το περιεχόµενο ανά κοινό, πλατφόρµα ή κανάλι, διατηρώντας όµως απόλυτη συνοχή µε το brand. Παράλληλα, µε predictive intelligence, εκτιµά εκ των προτέρων ποιες µορφές ή αφηγήσεις θα οδηγήσουν σε υψηλότερο engagement.

Η Generation Y (CEO, Εύη Μπουκώρου) αποτελεί ηγέτιδα δύναµη στον ψηφιακό µετασχηµατισµό και καινοτοµεί µε το proprietary προϊόν Datalyzer. Μέσω αξιοποίησης first-party data από e-shops και συνδυασµού AI-driven predictive analytics µε αυτόµατη campaign activation, επιτρέπει στοχευµένο και προσωποποιηµένο marketing χωρίς την ανάγκη µεσαζόντων όπως Google ή Meta. Το αποτέλεσµα: χαµηλότερο κόστος απόκτησης και επανενεργοποίησης πελατών, µε µεγαλύτερο έλεγχο, ακρίβεια και απόδοση.

Η Proverna (CEO, Πάνος Μυλωνάς) εφαρµόζει την AI στον τοµέα των κατασκευών και της ακίνητης περιουσίας. Μέσω computer vision και drones, εντοπίζονται άµεσα καθυστερήσεις και προβλήµατα στα εργοτάξια. Παράλληλα, µε AI-driven εξαγωγή δεδοµένων από αρχιτεκτονικά σχέδια, επιταχύνει την υλοποίηση χωρίς λάθη. AI chatbots παρέχουν πληροφορίες απευθείας στο πεδίο, ενώ τα predictive analytics συµβάλλουν στην πρόβλεψη κόστους και κινδύνων.

Στην Be Brokers (CEO, Γιάννης Μπράβος), το κορυφαίο insurance marketplace, η AI αυτοµατοποιεί υπενθυµίσεις για λήξεις συµβολαίων και εισπράξεις, ενώ ταυτόχρονα προσφέρει µια εξατοµικευµένη εµπειρία. Αυτό επιτυγχάνεται µέσω ανάλυσης αναγκών και έξυπνων συστάσεων, προσαρµοσµένων στο προφίλ κινδύνου κάθε πελάτη και στις εκάστοτε συνθήκες της αγοράς.

Η Growth Point (CEO, Νεκτάριος Ζήσης), expert στην ανάπτυξη ηγεσίας, έχει δηµιουργήσει το EVOmetric™, ένα προηγµένο σύστηµα ηγετικών KPIs, που προσφέρει δοµηµένα δεδοµένα για τη συνεχή βελτίωση της απόδοσης σε πραγµατικό χρόνο. Η AI αξιοποιείται για την εξαγωγή ουσιαστικών insights και την προσωποποίηση της µαθησιακής διαδροµής.

Η League of Companies (CEO, Louise Peruch), κορυφαία τεχνολογική συµβουλευτική στη Νότια Αφρική, έχει αναπτύξει το Think with AI Framework™, µια αποκλειστική µεθοδολογία σχεδιασµένη για στελέχη C-level. Τοποθετεί την AI εκεί όπου µπορεί να έχει τον µεγαλύτερο αντίκτυπο: στη στρατηγική πρόβλεψη, τη λήψη αποφάσεων και την καλλιέργεια ηγετικής κουλτούρας, δηλαδή εκεί όπου ξεκινά ο ουσιαστικός µετασχηµατισµός.

Κύριε Παπαζαφειρόπουλε, αν έπρεπε να συνοψίσετε σε µία πρόταση τι σηµαίνει ουσιαστικός µετασχηµατισµός µε την Τεχνητή Νοηµοσύνη, τι θα λέγατε;

Θα έλεγα ότι η AI δεν είναι απλώς θέµα υιοθέτησης εργαλείων. Είναι θέµα αλλαγής τρόπου σκέψης. Δεν αφορά το πώς "χρησιµοποιείς" την τεχνολογία, αλλά το πώς σκέφτεσαι, πώς αποφασίζεις και πώς οργανώνεσαι. Η πραγµατική πρόοδος έρχεται όταν η AI παύει να είναι προσθήκη και γίνεται ο συνδετικός ιστός ανάµεσα στη στρατηγική, τη λειτουργία, την κουλτούρα και τους ανθρώπους.