Συνεχης ενημερωση

    Πέμπτη, 02-Μαϊ-2019 14:40

    Τεχνητή νοημοσύνη για περισσότερες εγκυμοσύνες με εξωσωματική γονιμοποίηση

    • Εκτύπωση
    • Αποθήκευση
    • Αποστολή με email
    • Προσθήκη στη λίστα ανάγνωσης
    • Μεγαλύτερο μέγεθος κειμένου
    • Μικρότερο μέγεθος κειμένου

    Γράφει ο Ιάκωβος Σούσης Msc,FRCOG, Μαιευτήρ-Γυναικολόγος, Ιατρός Αναπαραγωγής.

    Η αξιολόγηση των εμβρύων στο στάδιο της βλατοκύστης, που γίνεται ώστε να επιλεγεί το καλύτερο έμβρυο για να εμφυτευθεί στη μήτρα στα πλαίσια της εξωσωματικής γονιμοποίησης, είναι υποκειμενική. Η αξιολόγηση διαφέρει από εμβρυολόγο σε εμβρυολόγο.

    Νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στην έγκριτη επιστημονική επιθεώρηση Nature δείχνει ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην επιλογή του πλέον κατάλληλου εμβρύου είναι πιο αξιόπιστη.

    Για να γίνει η μελέτη, ένας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης, που ονομάζεται STORK, εκπαιδεύθηκε να αναγνωρίζει την ποιότητα των εμβρύων χρησιμοποιώντας φωτογραφίες από εμβρυοσκόπιο, το οποίο καταγράφει με μη-επεμβατικό τρόπο τις διαιρέσεις των κυττάρων του εμβρύου σε σχέση με τον χρόνο. Χρησιμοποιήθηκαν 50,000 φωτογραφίες από 10,148 έμβρυα, οι οποίες προβάλλονται με μεγάλη ταχύτητα (σαν βίντεο) και δείχνουν ξεκάθαρα την εξέλιξη του εμβρύου πριν εμφυτευθεί στη μήτρα.

    Οι ερευνητές ήλεγξαν την απόδοση της τεχνολογίας στην αξιολόγηση των εμβρύων χρησιμοποιώντας 964 τυχαία επιλεγμένες, καλής ποιότητας φωτογραφίες από 141 έμβρυα και 966 κακής ποιότητας φωτογραφίες από 142 έμβρυα.

    Φάνηκε ότι ο αλγόριθμος μπορούσε να εντοπίσει με ακρίβεια 96,94%, δηλαδή από τις 1930 εικόνες εμβρύων ταξινόμησε σωστά τις 1871, χαρακτηρίζοντας τα έμβρυα ως καλής ή κακής ποιότητας.

    Αναλύοντας τις φωτογραφίες των εμβρύων καλής ποιότητας, η τεχνητή νοημοσύνη STORK χαρακτήρισε 82% ως καλής ποιότητας και 18% ως κακής ποιότητας. Όταν εξετάστηκαν τα αποτελέσματα, φάνηκε ότι τα έμβρυα που φαινομενικά ήταν καλής ποιότητας, αλλά το STORK τα χαρακτήρισε ως κακής ποιότητας, είχαν χαμηλότερες πιθανότητες να καταλήξουν στη γέννηση ζωντανού μωρού (50,9%) σε σχέση με εκείνα τα έμβρυα που είχαν χαρακτηριστεί ως καλής ποιότητας (61,4%).

    Για την περαιτέρω αξιολόγηση της ακρίβειας του αλγορίθμου, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν επιπλέον δεδομένα με φωτογραφίες εμβρύων που ελήφθησαν σε δύο άλλα κέντρα εξωσωματικής γονιμοποίησης. Αν και τα συστήματα αξιολόγησης που είχαν χρησιμοποιήσει αυτά τα κέντρα ήταν διαφορετικά από εκείνα βάση των οποίων είχε εκπαιδευθεί η τεχνητή νοημοσύνη, το STORK επιτυχώς αναγνώρισε και ταξινόμισε τα διαφορετικής ποιότητας έμβρυα.

    Με βάση τα ευρήματά τους, οι ερευνητές πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση των ποσοστών επιτυχίας της εξωσωματικής γονιμοποίησης, αφαιρώντας τον υποκειμενικό παράγοντα στην επιλογή του καταλληλότερου προς εμφύτευση εμβρύου. Η ικανότητα του STORΚ να διακρίνει σωστά την ποιότητα του εμβρύου, καθώς και να εφαρμόζεi τους αλγόριμθούς του σε εικόνες αγνώστων εμβρύων, είναι ισάξια ή κάποιες φορές καλύτερη από τις αξιολογήσεις των εμβρυολόγων. Οι ερευνητές καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι η αντικειμενικότητα στην αξιολόγηση των εμβρύων προς εμφύτευση, θα αυξήσει τα ποσοστά επιτυχίας της εξωσωματικής γονιμοποίησης.

    Η άποψή μου
    Η επιλογή του καταλληλότερου εμβρύου προς μεταφορά αποτελεί το "ιερό δισκοπότηρο" της εξωσωματικής γονιμοποίησης. Κάθε βοήθεια στους εμβρυολόγους μας για το σκοπό αυτό, είναι ευπρόσδεκτη.

    Μπορείτε να διαβάσετε τα αποτελέσματα της έρευνας εδώ

    Διαβάστε ακόμα για:

    ΣΑΣ ΑΡΕΣΕ ΤΟ ΑΡΘΡΟ;

    Εφημερίες Φαρμακείων
    Εφημερίες Νοσοκομείων

    Επιμέλεια ύλης

    ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ